Discovered Materials、クールなチップを求めてAIの「ハエ叩き」を展開中

핵심 정리

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  AIワークロードを処理するチップは過熱し、データセンターの電力消費を増加させています。

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  900万ドルのシードラウンドを受けたDiscovered Materialsは、より効率的な集積回路のための新しい素材を見つけることを目指しています。

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  創業者のAdvaith SridharとAkash RamdasはAIを活用して素材の発見を自動化し、Ramdasの博士課程中の1日20回の推測から数千回にスピードアップしています。

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  スタートアップには、カスタムAIモデルと素材検証のための基礎物理学を組み合わせたソフトウェアパイプラインがあります。

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  製造の難しさと有益な熱特性とのバランスを取る課題があります。Discovered MaterialsはGPU向けに実用的な素材を特許出願するかもしれません。

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  産業界の関心は高いものの、AIによって発見された素材はまだ大規模な商業化に成功していません。